DRV5033FAQDBZR יק ינאַגרייטיד קרייַז עלעקטראָן
פּראָדוקט אַטריביוץ
| טיפּ | באַשרייַבונג |
| קאַטעגאָריע | סענסאָרס, טראַנסדוסער מאַגנעטיק סענסאָרס - סוויטשיז (סאָליד שטאַט) |
| מפר | טעקסאַס ינסטרומענץ |
| סעריע | - |
| פּעקל | טייפּ און שפּול (TR) קאַט טייפּ (CT) Digi-Reel® |
| טייל סטאַטוס | אַקטיוו |
| פֿונקציע | אָמניפּאָלאַר סוויטש |
| טעכנאָלאָגיע | האַלל אַפעקט |
| פּאָלאַריזאַטיאָן | צפון פּאָול, דרום פּאָול |
| סענסינג קייט | 3.5מט יאַזדע, 2מט מעלדונג |
| טעסט צושטאַנד | -40°C ~ 125°C |
| וואָולטידזש - צושטעלן | 2.5 וו ~ 38 וו |
| קראַנט - צושטעלן (מאַקס) | 3.5מאַ |
| קראַנט - רעזולטאַט (מאַקסימום) | 30mA |
| רעזולטאַט טיפּ | עפענען דריין |
| איינריכטונגען | - |
| אַפּערייטינג טעמפּעראַטור | -40°C ~ 125°C (TA) |
| מאַונטינג טיפּ | ייבערפלאַך בארג |
| סאַפּלייער מיטל פּאַקקאַגע | SOT-23-3 |
| פּעקל / קאַסטן | TO-236-3, SC-59, SOT-23-3 |
| באַזע פּראָדוקט נומער | DRV5033 |
ינטעגראַטעד קרייַז טיפּ
קאַמפּערד מיט עלעקטראָנס, פאָטאָנס האָבן קיין סטאַטיק מאַסע, שוואַך ינטעראַקשאַן, שטאַרק אַנטי-ינטערפיראַנס פיייקייט און זענען מער פּאַסיק פֿאַר אינפֿאָרמאַציע טראַנסמיסיע.אָפּטיש ינטערקאַנעקשאַן איז געריכט צו ווערן די האַרץ טעכנאָלאָגיע צו ברעכן דורך די מאַכט קאַנסאַמשאַן וואַנט, סטאָרידזש וואַנט און קאָמוניקאַציע וואַנט.יללומינאַנט, קאַפּאַלער, מאָדולאַטאָר, וואַוועגייד דעוויסעס זענען ינאַגרייטיד אין די הויך געדיכטקייַט אָפּטיש פֿעיִקייטן אַזאַ ווי פאָטאָעלעקטריק ינאַגרייטיד מיקראָ סיסטעם, קענען פאַרשטיין קוואַליטעט, באַנד, מאַכט קאַנסאַמשאַן פון הויך געדיכטקייַט פאָטאָעלעקטריק ינאַגריישאַן, פאָטאָעלעקטריק ינאַגריישאַן פּלאַטפאָרמע אַרייַנגערעכנט III - V קאַמפּאַונד סעמיקאַנדאַקטער מאַנאַליטיק ינאַגרייטיד (INP) ) פּאַסיוו ינטאַגריישאַן פּלאַטפאָרמע, סילאַקאַט אָדער גלאז (פּלאַנאַר אָפּטיש וואַוועגייד, פּלק) פּלאַטפאָרמע און סיליציום-באזירט פּלאַטפאָרמע.
ינפּ פּלאַטפאָרמע איז דער הויפּט געניצט פֿאַר די פּראָדוקציע פון לאַזער, מאָדולאַטאָר, דעטעקטאָר און אנדערע אַקטיוו דעוויסעס, נידעריק טעכנאָלאָגיע מדרגה, הויך סאַבסטרייט פּרייַז;ניצן פּלק פּלאַטפאָרמע צו פּראָדוצירן פּאַסיוו קאַמפּאָונאַנץ, נידעריק אָנווער, גרויס באַנד;די ביגאַסט פּראָבלעם מיט ביידע פּלאַטפאָרמס איז אַז די מאַטעריאַלס זענען נישט קאַמפּאַטאַבאַל מיט סיליציום-באזירט עלעקטראָניק.די מערסט באַוווסט מייַלע פון סיליציום-באזירט פאָטאָניק ינטאַגריישאַן איז אַז דער פּראָצעס איז קאַמפּאַטאַבאַל מיט CMOS פּראָצעס און די פּראָדוקציע קאָס איז נידעריק, אַזוי עס איז גערעכנט ווי די מערסט פּאָטענציעל אָפּטאָעלעקטראָניק און אפילו אָפּטיש ינטאַגריישאַן סכעמע.
עס זענען צוויי ינאַגריישאַן מעטהאָדס פֿאַר סיליציום-באזירט פאָטאָניק דעוויסעס און CMOS סערקאַץ.
די מייַלע פון די ערשטע איז אַז די פאָטאָניק דעוויסעס און עלעקטראָניש דעוויסעס קענען זיין אָפּטימיזעד סעפּעראַטלי, אָבער די סאַבסאַקוואַנט פּאַקקאַגינג איז שווער און געשעפט אַפּלאַקיישאַנז זענען לימיטעד.די יענער איז שווער צו פּלאַן און פּראָצעס ינטאַגריישאַן פון די צוויי דעוויסעס.דערווייַל, כייבריד פֿאַרזאַמלונג באזירט אויף יאָדער פּאַרטאַקאַל ינטאַגריישאַן איז דער בעסטער ברירה
קלאַסאַפייד דורך אַפּלאַקיישאַן פעלד
אין טערמינען פון אַפּלאַקיישאַן פעלדער, א שפּאָן קענען זיין צעטיילט אין CLOUD דאַטן צענטער אַי שפּאָן און ינטעליגענט וואָקזאַל אַי שפּאָן.אין טערמינען פון פונקציע, עס קענען זיין צעטיילט אין אַי טראַינינג שפּאָן און אַי ינפעראַנס שפּאָן.דערווייַל, די וואָלקן מאַרק איז בייסיקלי דאַמאַנייטאַד דורך NVIDIA און Google.אין 2020, די אָפּטיש 800AI שפּאָן דעוועלאָפּעד דורך Ali Dharma אינסטיטוט אויך גייט אריין די פאַרמעסט פון וואָלקן ריזאַנינג.עס זענען מער סוף פּלייַערס.
AI טשיפּס זענען וויידלי געניצט אין דאַטן סענטערס (IDC), רירעוודיק טערמינאַלס, ינטעליגענט זיכערהייט, אָטאַמאַטיק דרייווינג, קלוג היים און אַזוי אויף.
די דאַטאַ צענטער
פֿאַר טריינינג און ריזאַנינג אין די וואָלקן, ווו רובֿ טריינינג איז דערווייַל דורכגעקאָכט.ווידעא אינהאַלט אָפּשאַצונג און פערזענליכען רעקאָמענדאַציע אויף רירעוודיק אינטערנעט זענען טיפּיש וואָלקן ריזאַנינג אַפּלאַקיישאַנז.Nvidia Gpus זענען דער בעסטער אין טריינינג און דער בעסטער אין ריזאַנינג.אין דער זעלביקער צייט, FPGA און ASIC פאָרזעצן צו קאָנקורירן פֿאַר גפּו מאַרק טיילן רעכט צו זייער אַדוואַנטידזשיז פון נידעריק מאַכט קאַנסאַמשאַן און נידעריק פּרייַז.דערווייַל, די וואָלקן טשיפּס דער הויפּט אַרייַננעמען NviDIa-Tesla V100 און Nvidia-Tesla T4910MLU270
ינטעליגענט זיכערהייַט
די הויפּט אַרבעט פון ינטעליגענט זיכערהייט איז ווידעא סטראַקטשערינג.דורך אַדינג די אַי שפּאָן אין די אַפּאַראַט וואָקזאַל, פאַקטיש-צייט ענטפער קענען זיין איינגעזען און באַנדווידט דרוק קענען זיין רידוסט.אין אַדישאַן, די ריזאַנינג פונקציע קענען אויך זיין ינאַגרייטיד אין די ברעג סערווער פּראָדוקט צו פאַרשטיין די הינטערגרונט אַי ריזאַנינג פֿאַר ניט-ינטעליגענט אַפּאַראַט דאַטן.AI טשיפּס דאַרפֿן צו זיין טויגעוודיק פון ווידעא פּראַסעסינג און דיקאָודינג, דער הויפּט קאַנסידערינג די נומער פון ווידעא טשאַנאַלז וואָס קענען זיין פּראַסעסט און די קאָס פון סטראַקטשערינג אַ איין ווידעא קאַנאַל.רעפּריזענאַטיוו טשיפּס אַרייַננעמען HI3559-AV100, Haisi 310 און Bitmain BM1684.
-
Spartan®-7 פיעלד פּראָגראַממאַבלע טויער מענגע (FPGA) ...
-
Adum121n1brz ADUM121N1BRZ BOM סאַפּלייער ינטעגראַט ...
-
TPS92612QDBVRQ1 PMIC - געפירט שאָפער רעזולטאַט ...
-
TLV62080DSGR - ינטעגראַטעד סירקויץ (יק), ...
-
ניו אָריגינעל XQR17V16CC44V ספּאָט לאַגער FPGA פעלד ...
-
KWM אָריגינעל נייַ BSZ100 טראַנסיסטאָר PG-TSDSON-8 ...